作家 | Tina巴中gj35钢绞线参数 8 月 11 日，Pi Harness 首创东说念主 Mario Zechner 转发了组数据：开辟者 0xEvan 用 Pi 调用 DeepSeek V4 Flash，科罚了近 10 亿输入 Token，缓存射中率达到 99.93，终只花了 2.65 好意思元。如若莫得缓存，同等用量展望需要 132 好意思元。 同天，另名开辟者 Shantanu Goel 暗示，DeepSeek V4 Flash 在其他 Harness 中的缓存射中率通常为 94 至 97，到了 Pi 中却能执续达到 99 以上。Mario 对此议论说念：“使用土产货模子时，这点尤其好用。” 社区里这种案例还有不少。 这也让东说念主想起 Mario 本年 5 月对 Pi 与 DeepSeek V4 这组的评价：“pi + ds4 == sovereign AI enterprise ready clearly.”换成符华文语境的话，八成即是：“Pi + DeepSeek 4，企业 AI 这不就成了吗。” 那时，这只是他看到开辟者用 Pi 搭配 DeepSeek V4 跑通个末端俄罗斯块后的句簸弄。三个月后，项公开横向测试，却不测给这句话补上了数据。 Pi 搭配 DeepSeek，跑赢了 Claude Code？ Composio 是为 AI 智能体开辟器用的公司，近进行了项公开对比测试。他们选用同个模子 DeepSeek V4 Flash，让它分手运行在 8 种不同的智能体 Harness 中，完成 30 项难度的智能体任务。这些任务要求智能体选择步履、调用器用，独立完成通盘使命。 拿下名的是 Pi Agent：30 项任务通过 20 项，见遵循达到 66.7；Oh My Pi 通过 17 项，排名二；Claude Code、Codex 和 Deep Agents 均通过 16 项；Prime Agent 通过 15 项，另有 6 次运行未被计分，其中 2 次因评分器科罚时而法评分，另外 4 次莫得留住记载；Hermes Agent 相通通过 15 项；OpenCode 通过 14 项，排名后。 同个模子，只是换外面的 Harness，见遵循便从 46.7 升至 66.7，出入整整 20 个百分点。 资本差距加昭着。Pi 平均完成项见效任务只阔绰 0.028 好意思元，Claude Code 需要 0.195 好意思元，接近前者的 7 倍。 Pi 完成任务的中位时分为 132.2 秒，诚然略慢于 Claude Code 的 122.7 秒和 OpenCode 的 129.7 秒，但综见遵循、速率与资原来看，它交出了这轮测试中杰出的获利。 这项测试体现了所谓的“Harness 乘数应”：围绕 AI 搭建的器用会放大或舒缓模子的骨子进展。选对 Harness，同个模子不错同期变得可靠、；选错 Harness，即使底层模子的智能水平换取，任务见遵循和运行率也可能昭着着落。 Composio 因此强调巴中gj35钢绞线参数，不应孤独评测模子；如若份 Agent 名次榜只写模子称呼，却莫得吩咐使用了哪套 Harness，那么这个分数即是不完好的。 简的 Pi，为什么反而赢了 Composio 公司的测试还有个值得防卫的细节：Pi 简直莫得添加荒芜竖立，给与的是全新、未经修改的默许装置，只接入了测试所需的 MCP 做事器插件。除此以外，Pi 莫得进行自界说培育、调或特殊竖立。恰是这么套接近开箱即用的案，终通过了多的任务。 再看 Prime Agent。它在八种 Harness 中产生了浩大的会话，部分会话消耗多达 350 万 Token，并进行了 33 次器用调用。不错把它想象成个智能体还莫得实在初始使命，就先给我方列出了份电话簿那么长的任务清单。 这些会话鸿沟过于浩大，评分器只是为了科罚它们就发生了时。两次运行法评分，另外四次莫得留住记载，因此共有六次运行未被计入获利。即使只看有运行，Prime 通过的任务数目也只与 Hermes 特别，耗时却接近 Pi 的两倍。 这组数据呈现出个昭着的反差：会通话为交集的 Prime，终被自身的运行包袱拖慢；加轻量的 Pi 则以较低支出通过了多任务。至少在这项测试中，增增加层并莫得换来好的成果。 这也对已往“竖立越多，果越好”的想路提议了挑战。东说念主们通常会遴荐大的模子，叠加每个插件、每个膨大以及多样复杂的层，默许越多，智能体就越强。这项测试提供了另种想路：遴荐款速率快、资本低的模子，把它放进干净、轻量的 Harness 中，再用真是任务窥伺两者的组。 DeepSeek V4 Flash 顾名想义是款 Flash 模子，定位侧重速率和运行率，并不以获取模子智能竞赛为贪图。轻量化竖立的 Pi 这次占，原因其实也节略。每增加层，智能体就多了个可能迷途的地；每增加个器用，它就多了项需要作念出的遴荐；每增加份浩大的指示文献，它在步履前就要阅读多噪声。 因此，干净的 Harness 会给模子提供条从吸收任务到完成任务的短旅途，肥胖的 Harness 则会让它四处绕路。这即是默许装置能够打败分量竖立的原因：旅途短，走错向的契机也少。 99.9 的缓存射中率是若何作念到的？ Pi 本人并不是款门为 DeepSeek 遐想的 Harness。它像是套面向开辟者怒放的 Agent 底座：Pi 允许开辟者通过膨大修改系统领导词、筛选对话历史、自界说高下文压缩，并动态增删或启停器用；在央求发给模子之前，开辟者以至不错径直搜检和改写终载荷。这种可编程给 DeepSeek 的缓存化留住了很大空间。 DeepSeek API 会缓存央求中领导词的前缀。如若下次央求来源的 Token 序列与前次换取，做事端就会径直从缓存中读取这些 Token，并以远低于正常输入 Token 的价钱计费。缓存射中的价钱，要比缓存未射中低得多。 关节在于，这是种前缀缓存，钢绞线匹配需要从个 Token 初始。如若高下文前部发生变化，自后的多数 Token 就可能法链接射华夏有缓存。前缀越早发生变化，后头被“连坐”的 Token 就越多。 套典型的 Agent 央求里，通常包含系统领导词、器用界说、对话历史和本轮新增内容。Agent 每扩充步，皆要再次佩戴前边仍是出现过的多数高下文。会话越长巴中gj35钢绞线参数，重迭内容越多，表面上越适使用缓存。但如若 Harness 每轮皆重新整理这些内容，加入新的时分戳、转变器用规矩或者重写历史摘抄，再长的高下文也很难被流露复用。 这也催生了批门化 DeepSeek 缓存的 Harness 形势。开源 Reasonix 是款围绕 DeepSeek 前缀缓存遐想的末端编程 Agent，其缓存进展受到不少开辟者注重。名心爱 Pi 的开辟者以至门制作了 DeepPi，试图把 Reasonix 的缓存化法移植到 Pi 中。他称，DeepPi 在调用 DeepSeek API 时，缓存射中率不错流露达到 99.7 至 99.9。 我尝试将 Reasonix 的些能势移植到针对 Pi 化的 Deepseek 软件包中。它只须在使用 Deepseek API 时才会激活，但激活后，我的缓存射中指导悟在 99.7 到 99.9 之间。 Reasonix 的中枢遐想原则是：保执高下文前端流露，给与追加而非修改的式，并将造资本降至低。 具体已矣上，Reasonix 在启动时会注入份精简、流露的环境摘抄，而不会在每轮对话中重更生成。过期的器用输出会在触发摘抄压缩之前被截断和清算，因此，二十轮前次 cat 号召产生的多数成果，不会直留在领导词前缀中。Reasonix 还对内置器用的 Schema 公约进行了文档化，并在变时进行回来审查，因为器用界说旦在莫得领导的情况下被重新移动，就会致缓存失，况兼名义上看不出任何特别。 在双模子格式下，扩充模子和决策模子会分手运行在各自强且缓存流露的会话中，而不会被交错放进同个高下文。这点是这个形势中私密的遐想。引入决策模子节略的作念法，是把决策轮次径直插入同段对话，但这会碎裂两个角的缓存流露。将它们放在立会话中，不错让各自的领导词前缀保执不变。 Pi 生态中也出现了不少近似的三膨大。以 pi-deepseek-cache 为例，它相通将 DeepSeek 缓存化看成中枢贪图，遐想想路与 Reasonix 有不少共同点。 Reasonix 强调“启动时注入流露的环境摘抄”，pi-deepseek-cache 的 P0 层作念的恰是同件事——在 Agent 启动时冻结日历和刻下使命目次，从根源上杜了 Pi 默许系统领导词中 Current date: YYYY-MM-DD 和 Current working directory:这类动态内容致的缓存失。 Reasonix 强调“过期的器用输出要在压缩之前被剪枝和清算”，pi-deepseek-cache 的 P3 层则通过缓存友好的压缩来已矣这点——当对话历史过长需要总结时，使用 deepseek-v4-flash 在 temperature 为 0 的条目下进行确定摘抄，并对摘抄成果作念哈希缓存，确保换取的历史输入长久复用字节致的摘抄成果，避因摘抄翰墨波动而碎裂前缀。 Reasonix 还提到“器用 Schema 公约文档化并在变时回来审查”，pi-deepseek-cache 的 P2 层提供了近似的护机制——通过 SHA-256 哈希对前缀进行会诊，跟踪前缀何时发生变化，让路发者能实时发现缓存失的根因。 这个膨大的降本果相等直不雅：以 deepseek-v4-flash 为例，输入 Token 资本从每百万 Token 0.14 好意思元降至 0.003 好意思元，降幅达 98；deepseek-v4-pro 则从 3.00 好意思元降至 0.025 好意思元，降幅达 99。 写在后 意旨的是，DeepSeek 官于今还莫得出我方的 Harness。就在昨天（8 月 11 日），“DeepSeek Harness 团队”微信公众号已完成注册，被外界解读为 Harness 居品行将谨慎发布的贫穷信号。此外，居品内测也仍是启动，谨慎发布应该不远了。 官 Harness 能带来什么越过之处？中枢的点可能照旧“原生适配”。三 Harness 只可通过公开 API 作念逆向化，而官团队不错和模子老师团队背靠背协同，让模子针对 Harness 的调用格式作念针对化，Harness 也能诈欺模子里面的非公开信息。这种度整，是任何三皆作念不到的。参考链接： https://x.com/badlogicgames/status/2086877202239353285 https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1vhhxvy/deeppi_reasonixlevel_cache_performance_in_pi/ https://dev.to/arshtechpro/reasonix-deepseek-a-terminal-coding-agent-built-around-the-thing-everyone-else-ignores-3l21 https://pi.dev/packages/@rohaquinlop/pi-deepseek-cache https://www.youtube.com/watch?v=j3c35v386T0 声明：本文为 InfoQ 整理，不代表平台不雅点，也不组成投资建议，未经许可退却转载。 当天好文荐 小扎万字长文炮轰闭源：蒸馏罪，Meta 谨安妥回开源模子阶梯 “写代码从来皆不是难点”，这是对全天下系数顺序员的严重侮辱 Rust 给 AI 编程立新规：能帮你看，不行替你写，用多了还会“熔断” MiniMax H3 团队 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