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固原预应力缓粘结钢绞线 姚顺雨林俊旸杨植麟齐聚,锐评大模型创业与下一代技术范式

点击次数:102 新闻资讯 发布日期:2026-01-12 11:25:52
锚索钢绞线 当大模型陷入Scaling Law(缩放定律)的增长瓶颈,下一代技术范式将会是什么? 1月10日,在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上,腾讯控股CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨、阿

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当大模型陷入Scaling Law(缩放定律)的增长瓶颈,下一代技术范式将会是什么?

1月10日,在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上,腾讯控股“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨、阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸、Kimi创始人杨植麟、智谱创始人唐杰等人工智能行业人士齐聚,共话大模型下一代技术范式。

对下一代范式的猜测中,自主学习(Autonomous Learning)是个热门概念,是大模型摆脱对人工标注与离线预训练的强依赖,通过自主生成学习信号、闭环迭代优化,从而实现持续进化的范式。在姚顺雨看来,目前自主学习已成为非常热门的词语,大家在硅谷大街小巷咖啡馆里谈论,也逐渐形成了共识,但每个人对自主学习的定义和看法都不一样。

具体来讲,自主学习并非通用的“方法论”,而是高度依赖于具体“数据与任务” 的场景化实践。探索新的科学、进化到该领域的专业,也是一种自主学习。其二,今天Claude已经能够转型Claude这个项目95%的代码,帮助自己变得更好,这是不是一种自我学习?

经过拥有三十多年手打鱼丸制作经验的李慧中师傅介绍与推荐,“舌尖团”分成三组,实地找寻鱼丸所需食材。李响、河森堡前往当地农贸市场,采买土鸡蛋、小黄姜、紫菜以及青葱。安吉县上舍村的茂密竹林孕育出纯净水源,其水质无污染且富含矿物质正是造就梅溪鱼丸味道甜美的奥秘所在,姜妍、宣璐来到上舍村收集山泉水,上演取水饮水“唯美大片”,画风清新欢快,治愈效果满分。吴奇隆则因户外风穿搭,成“钓鱼天选之子”,孤身前往西苕溪,这里的花鲢、白鲢个头大,肉质细腻鲜美,是制作梅溪鱼丸的“灵魂食材”。毫无垂钓经验的他在接连碰壁的情况下心生妙计,使用“独家超能力”之“草船借箭”,向钓友“争取”到了一条膘肥体壮的花鲢。

王钦敏作“发掘空间信息价值 赋能数字中国建设”主旨报告。他指出,要深刻认识数字中国建设的整体布局和赋能经济社会发展的系统性、协同性,充分发掘空间数据融合增值作用,立足地方和产业,开发数据应用场景,推进数据开发利用创新发展,以信息化培育新动能,助力数字中国建设高质量发展。

因此,姚顺雨认为,自主学习这件事已经发生了,只是受效率等因素限制,还存在各种问题,他认为目前自主学习的范式迭代更像是渐变,预应力钢绞线而非突变。

至于目前全球市场中哪一家企业最可能率先引领范式创新,姚顺雨表示,虽然OpenAI经历了商业化等各种变化,创新基因被削弱,但仍是最有可能诞生新范式的地方。

林俊旸认为,目前的RL(强化学习)范式尚处早期,潜力远未被充分挖掘,全球范围内仍面临诸多共性挑战,而下一代范式的核心在于“自主进化”与“主动性”。只是自主进化是否需要更新参数,见仁见智。

同时,主动性也将引发新的安全问题,即AI可能基于自主意图采取现实行动。因此,在赋予AI主动性的同时,必须像教育孩子一样注入正确的价值观与约束。

杨植麟表示,K2之后团队也在持续探索下一代模型,最重要的一项改进是线性注意力机制,尝试在长程任务上打败全注意力机制。

唐杰认为2026年将发生非常大的范式革新,包括持续学习、Memory(记忆)、多模态,都有可能发生。因为过去工业界凭借万倍于学术界的算力优势(如 1 万张卡对 1 张卡)主导了大模型发展,但这一局面如今已显著改变,高校算力环境改善,尽管尚存约 10 倍的算力差距,但学术界已具备孵化颠覆性技术的土壤。

现场,针对“三至五年后,全球最领先的AI公司是中国团队的概率有多大?”这个问题,姚顺雨表示概率挺高,因为任何事情一旦被发现,在中国就能够很快地复现,并在很多局部做得更好。关键要看中国光刻机能否实现突破。中国市场具备电力优势、基础设施优势,主要瓶颈就是产能与软件生态。

其次,需要培养更成熟的TO B市场,或者尝试到国际商业环境中竞争。“中国想要突破新范式或者做非常冒险事情的人可能还不够多,这里有经济环境、商业环境包括文化等因素,”姚顺雨称。

另外,姚顺雨认为国内对刷榜或数字看得更重,相较而言,DeepSeek更注重“什么是正确的事”“什么是你能体验出好或者不好的”。Anthropic Claude模型在编程或软件工程上的榜单排行不是最高的,但行业都知道它的模型(在编程领域)是最好的。

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吕倩

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